Monte-Carlo-Simulation
Tausende zufällige Sitzungen durchrechnen, um die Verteilung der Ergebnisse zu sehen. Die Methode hinter den Simulatoren dieser Website.
Im Zusammenhang
Statt eines einzelnen glücklichen Laufs sehen Sie, wie oft jedes Ergebnis eintritt: Median, Mittelwert, schlechtester Fall, WahrscheinlichkeitMathematikWahrscheinlichkeitMaß dafür, wie wahrscheinlich ein Ergebnis ist, von 0 bis 1 oder von 0% bis 100%. Eine Zahl: 1/37 = 2,70%.Ganz lesen → des Ruins.
Ihren Namen erhielt die Methode in den 1940er-Jahren von Stanislaw Ulam und John von Neumann, nach dem Casino, während sie für das Manhattan-Projekt an der Neutronendiffusion arbeiteten. Ulams Onkel spielte dort.