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LABOREXPERIMENT 06df = 36α = 0,05Seed 99

Kesselfehler

Ein fehlerhafter Kessel bevorzugt einige Fächer wegen eines physischen Defekts: ein loser Steg, eine unebene Drehscheibe, abgenutzte Fächer. Fehlerhafte Kessel gibt es, und sie wurden ausgenutzt. Die Schwierigkeit: Ein vollkommen fehlerfreier Kessel erzeugt ständig „heiße Zahlen“; die Frage ist also nie, ob eine Zahl heiß ist, sondern ob das ganze Muster schiefer ist, als der Zufall erlaubt.

1. Stichprobe eines fehlerfreien Kessels

Coups aus einem simulierten Kessel ganz ohne Fehler. Ändern Sie den Stichprobenumfang und beobachten Sie das heißeste Fach.

0321519421225173462713361130823105241633120143192218297281235326
Coups370
erwartet pro Fach10,0
heißestes Fach20 · 16 Treffer (4,32%)
heißestes vs. erwartet+60% · 1,9σ
Chi-Quadrat · p32,8 · 0,622
Befundkein Hinweis auf einen Kesselfehler

2. Beobachtet und erwartet

Jeder Balken ist ein Fach in Kesselreihenfolge. Die gestrichelte Linie ist die erwartete Anzahl, n/37. Das schattierte Band umfasst ±2 Standardabweichungen: Bei einem fehlerfreien Kessel ragt allein durch Zufall etwa eines von zwanzig Fächern darüber hinaus.

0Fächer in Kesselreihenfolge →26

3. Chi-Quadrat-Test

Der Test summiert, wie weit jedes Fach von der Erwartung abweicht, quadriert und skaliert. Bei einem fehlerfreien Kessel folgt die Summe einer Chi-Quadrat-Verteilung mit 36 Freiheitsgraden; ein p-Wert unter 0,05 gilt üblicherweise als signifikant.

χ² = Σ (Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ Eᵢ = n/37 df = 36
n = 370 · E = 10,00 · χ² = 32,80 · p = 0,622
Warnung zum StichprobenumfangUnter etwa 1.000 Coups hat der Test kaum Teststärke, um realistische Kesselfehler zu erkennen, und ein „signifikantes“ Ergebnis bei p < 0,05 tritt rein zufällig bei 1 von je 20 fehlerfreien Stichproben auf, die Sie betrachten. Wer viele Kessel testet oder denselben Kessel so lange erneut testet, bis er auffällt, erhält garantiert falsch positive Ergebnisse.

4. Wie viele Coups Sie bräuchten

Coups, die nötig sind, um ein Fach zu erkennen, das häufiger als 1/37 trifft, bei einem einseitigen Niveau von 5% und einer Teststärke von 80%. Ein Fach, das in 1 von 35 Coups statt in 1 von 37 trifft, wäre ein starker Vorteil für den Spieler, und es braucht Zehntausende aufgezeichnete Coups, um das zu bestätigen.

wahre RateSpielervorteilnötige Coupsbei 40 Coups/h
1 von 25+44,0%1.10828 h
1 von 30+20,0%4.392110 h
1 von 33+9,1%15.747394 h
1 von 35+2,9%69.4611.737 h

Methodik

Stichprobe. Gleichverteilte Ziehungen aus 37 Fächern mit einem Generator mit festem Seed (mulberry32, Seed 99), damit die Seite reproduzierbar ist.
Test. Pearsons Chi-Quadrat-Anpassungstest, 36 Freiheitsgrade, p-Wert aus der regularisierten unvollständigen Gammafunktion.
Teststärke. Normalapproximation eines Tests für einen Anteil, α = 0,05 einseitig, Teststärke 0,80.
Umfang. Nur statistische Erkennung. Physische Ursachen und die Analyse nach Sektoren (statt nach Fächern) behandelt der Beitrag Sektoranalyse.

Quellen

  1. Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations… Philosophical Magazine, 50(302).
  2. Thorp, E. O. (1969). Optimal gambling systems for favorable games. Review of the International Statistical Institute, 37(3).
  3. Ethier, S. N. (2010). The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer. Kap. 13, Roulette.