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Roulette-Labor · Labor · Methode · 7 Min.

Veröffentlichte Permanenzen lesen

Viele Live-Anbieter veröffentlichen vollständige Permanenzen. So liest und bereinigt man sie, und was sie aussagen können und was nicht.

Kurz gesagt

Eine Permanenz ist eine Liste von Ergebnissen mit Zeitstempeln, oft je Tisch. Sie ist das Rohmaterial für die Kesselfehler-Analyse, wenn und nur wenn sie über einen Zeitraum ohne Wartung einen einzigen ZahlenkranzAusstattungZahlenkranzSynonym für Drehscheibe: der drehende Teil, der die Zahlen trägt.Ganz lesen → eindeutig identifiziert. Die meisten tun das nicht, und die meisten sind zu kurz.

übliche veröffentlichte Länge
500–10.000 Coups
nötig für einen brauchbaren Test
10.000+ von einem Zahlenkranz
wichtigstes fehlendes Feld
Identität des Zahlenkranzes
beste Verwendung
lernen, wie Rauschen aussieht

Was eine Permanenz enthält

Zeitstempel, Tischname, Ergebnis (0–36), manchmal Name des Croupiers und Runden-ID. Sie ist ein Protokoll dessen, was der Spielserver aufgezeichnet hat, und daher zutreffend. Was sie selten enthält, ist die Identität der physischen DrehscheibeAusstattungDrehscheibeDer drehende Teil des Kessels, der die Fächer trägt.Ganz lesen → an diesem Tisch zu diesem Zeitpunkt, und genau die braucht eine Kesselfehler-Analyse, weil die Zahlenkränze zwischen den SchüsselnAusstattungSchüsselDer feststehende äußere Teil des Kessels (Kesselschüssel): der Rand aus Holz oder Verbundwerkstoff, der Kugellauf und Schräge trägt und in dem sich die Drehscheibe dreht.Ganz lesen → getauscht werden.

Die Daten bereinigen

Prüfen Sie auf Lücken (Wartung, Schließungen), auf doppelte Runden-IDs, auf Ergebnisse außerhalb von 0–36 (00 an einem amerikanischen Tisch, Testcoups) und auf Wechsel in der Croupier-Rotation, die einen Tausch des Zahlenkranzes markieren könnten. Teilen Sie die Daten bei jeder Lücke von mehr als einigen Stunden in Abschnitte; behandeln Sie Abschnitte als potenziell verschiedene Kessel. Ist der Tischname die einzige Kennung, gehen Sie davon aus, dass sich der Zahlenkranz mindestens monatlich geändert hat.

PrüfungGrundMaßnahme
Lücken > einige StundenWartung oder Tausch des Zahlenkranzes wahrscheinlichin Abschnitte teilen
Croupierwechselnormal; fallen manchmal mit einem Tausch zusammennotieren, nicht teilen
Ergebnisse außerhalb von 0–36falscher Tischtyp oder Testdatenentfernen
doppelte RundenExportartefaktDuplikate entfernen
exakte Anteile 48,65 / 48,65 / 2,70verdächtig perfektauf synthetische Daten prüfen
zu wenige Coups je Abschnitt< 1.000Test nicht durchführbar; nur zusammenfassen, wenn derselbe Zahlenkranz sicher ist

Die Tests durchführen

Je Abschnitt: Chi-Quadrat über 37 FächerAusstattungFachEines der 37 nummerierten Fächer der Drehscheibe (Nummernfach). Auch: Slot, Cup.Ganz lesen → (36 Freiheitsgrade), z-Werte für SektorenKesselSektorEin zusammenhängender Bogen von Fächern im Kessel (Kesselsektor), im Unterschied zu einer Gruppe auf dem Tableau.Ganz lesen → in Kesselreihenfolge und ein Binomialtest für jedes Fach, das Sie schon vor dem Hinsehen im Verdacht hatten. Mischen Sie dann die Ergebnisse innerhalb des Abschnitts und wiederholen Sie alles: Die Statistiken der gemischten Daten zeigen, wie Fehlerfreiheit bei genau dieser Stichprobengröße aussieht, und wenn Ihre echten Statistiken nicht deutlich außerhalb des gemischten Bereichs liegen, haben Sie nichts gefunden. Die Kesselfehler-Analyse macht das im Browser.

Was ein Abschnitt von 2.000 Coups erkennen kann (80% Trennschärfe)Trefferrate eines Fachs
1/37 (fehlerfrei)
nichts
1/30
≈ in 50% der Fälle
1/25
ja
1/20
offensichtlich
1/35 (die Art, die sich auszahlt)
nein
Trefferrate eines Fachs
01,50offensichtlich
Die Balken zeigen die Erkennbarkeit in einem Abschnitt von 2.000 Coups. Ein Fach bei 1/35 braucht etwa 70.000 Coups. Die profitablen Kesselfehler liegen unter der Auflösung jeder veröffentlichten Permanenz.

Chi-Quadrat-TestRoulettekessel

Was Sie finden werden

Rauschen. Heiße ZahlenMythosHeiße ZahlEine Zahl, die zuletzt häufiger gefallen ist als erwartet. An einem fehlerfreien Kessel sagt sie nichts voraus.Ganz lesen → mit 13–15 Treffern je 300 Coups, Sektoren bei ±1,5 Sigma, ein Chi-Quadrat um 36 ± 8. Gelegentlich ein Abschnitt bei p < 0,05, was einer von zwanzig Abschnitten ohnehin tut. Nehmen Sie es als Anlass, sich den nächsten Abschnitt desselben Tischs anzusehen, und rechnen Sie damit, dass es verschwindet. Nach einem Dutzend Permanenzen wissen Sie, wie Zufall bei Stichprobengrößen von einigen Tausend aussieht, und das ist das Nützlichste, was das Labor lehren kann.

Wofür Permanenzen taugen

Die Ansage des Croupiers mit dem Protokoll abgleichen. Das Tempo (Coups pro Stunde) für die Berechnung des erwarteten Verlusts messen. Das GeburtstagsproblemMathematikGeburtstagsproblemWie viele Menschen es braucht, bis zwei wahrscheinlich am selben Tag Geburtstag haben, oder wie viele Coups, bis sich eine Zahl wahrscheinlich wiederholt. An einem Kessel mit 37 Fächern reichen 8 Coups für eine Wahrscheinlichkeit von mehr als der Hälfte.Ganz lesen →, Serienlängen und die Verteilung heißer Zahlen an echten Daten kennenlernen. Die Intuition aufbauen, die Geld spart: Ein Muster in 500 Coups ist kein Muster. Und im Prinzip als erste Seite eines Kesselfehler-Notizbuchs, das die moderne Wartung überflüssig machen wird, bevor es voll ist.

Wahrscheinlichkeit von SerienAufgabe: Der Geburtstagskessel

Fragen

Bekomme ich die Permanenz eines Kessels im Casino?

Selten. Im Spielsaal werden 20 Zahlen angezeigt, der Rest bleibt intern.

Warum veröffentlichen Anbieter überhaupt Permanenzen?

Aus Transparenz und weil Spieler danach fragen. Bei einem gewarteten Kessel kostet es sie nichts.

Welcher Test zuerst?

Chi-Quadrat für den ganzen Abschnitt. Ist es unauffällig, hören Sie auf.

Zum Schmunzeln

Die Daten sind echt. Der Kessel, den sie beschreiben, existiert vielleicht nicht mehr.

Die Daten sind echt. Der Kessel, den sie beschreiben, existiert vielleicht nicht mehr.

Quellen

  1. Pearson, K. “On the criterion that a given system of deviations from the probable…” Philosophical Magazine 50(302), 1900.
  2. Barnhart, R. T. Beating the Wheel. Lyle Stuart, 1983.
geprüft am 2026-09-28Modell: europäisch, einfache ZeroMethodik ↗Quellen ↗