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Mathematik · Angewandt · 13 Min.

Ruinwahrscheinlichkeit

Die Wahrscheinlichkeit, die gesamte Bankroll zu verlieren, bevor ein Ziel erreicht ist.

Kurz gesagt

Bei einfachen Chancen folgt die Ruinwahrscheinlichkeit der Formel für den Ruin des Spielers. Mit $500 Bankroll, Einsätzen von $10 und einem Ziel von $600 erreichen Sie das Ziel in etwa 57% der Fälle und sind in den übrigen ruiniert.

Formel
Ruin des Spielers
p (einfache Chance)
18/37
q/p
1,0556
ältestes Ergebnis
Pascal–Fermat, 1656

Die Frage

Sie haben a EinheitenGeldEinheitDer Grundeinsatz, in dem ein System oder ein Spieler rechnet. Progressionen werden in Einheiten beschrieben, damit sie an jedem Tisch gelten.Ganz lesen → BankrollGeldBankrollDer gesamte Betrag, der für das Spiel beiseitegelegt wurde (Spielkapital). Bankroll-Management ist die Entscheidung, wie viel davon pro Wette und pro Sitzung riskiert wird.Ganz lesen → und wollen a + b Einheiten erreichen, indem Sie jeweils eine Einheit auf eine einfache ChanceWetteEinfache ChanceRot/Schwarz, Ungerade/Gerade, Hoch/Niedrig. 18 Zahlen, zahlt 1:1.Ganz lesen → setzen, mit der Gewinn-WahrscheinlichkeitMathematikWahrscheinlichkeitMaß dafür, wie wahrscheinlich ein Ergebnis ist, von 0 bis 1 oder von 0% bis 100%. Eine Zahl: 1/37 = 2,70%.Ganz lesen → p = 18/37 und der Verlustwahrscheinlichkeit q = 19/37. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie das Ziel erreichen, bevor Sie bei null sind? Die Antwort wurde in den 1650er-Jahren von Pascal, Fermat und Huygens erarbeitet und ist eines der ältesten Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung.

Blaise Pascal

Die Formel für den Ruin des Spielers

P(Ziel erreicht) = (1 − (q/p)ᵃ) / (1 − (q/p)ᵃ⁺ᵇ). Die RuinwahrscheinlichkeitMathematikRuinwahrscheinlichkeitDie Wahrscheinlichkeit, die gesamte Bankroll zu verlieren, bevor ein Ziel oder eine bestimmte Zahl von Coups erreicht ist.Ganz lesen → ist eins minus diesen Wert. Mit q/p = 19/18 ≈ 1,0556 wächst das Verhältnis exponentiell mit der Zahl der Einheiten, daher bestraft die Formel kleine Einheiten schwer: Je mehr Wetten es braucht, das Ziel zu erreichen, desto öfter wird unterwegs die Maut von 2,70% gezahlt.

BankrollEinheitZielWetten bis zum Zielp(Ziel erreicht)Ruinwahrscheinlichkeit
$500$10$60010≈ 57%≈ 43%
$500$50$6002≈ 79%≈ 21%
$500$10$1.00050≈ 6%≈ 94%
$500$100$1.0005≈ 43%≈ 57%
$500$500$1.000148,6%51,4%
$100$10$20010≈ 37%≈ 63%
Einfache Chancen, gleichbleibender Einsatz, kein La Partage. Der Ruinwahrscheinlichkeits-Rechner rechnet das für beliebige Zahlen.

Wie man es liest

Kleinere Einheiten schaden. Wer versucht, $500 mit Einsätzen von $10 zu verdoppeln, schafft es in 6% der Fälle; mit einem einzigen Einsatz von $500 in 48,6% der Fälle. Kühnes Spiel, weniger und größere Wetten, maximiert die Wahrscheinlichkeit, in einem Spiel mit negativem Erwartungswert ein Ziel zu erreichen, weil es die Zahl der Male minimiert, in denen der Vorteil wirkt. Es maximiert auch die VarianzMathematikVarianzEin Maß dafür, wie weit die Ergebnisse um den Erwartungswert streuen. Hoch bei der vollen Zahl, niedrig bei einfachen Chancen.Ganz lesen → dessen, was Ihnen geschieht, und der Abend ist schnell vorbei. Der Satz heißt „Kühnes Spiel ist optimal“ und wurde 1965 von Dubins und Savage bewiesen.

Wahrscheinlichkeit, $500 auf Rot in $1.000 zu verwandeln%
ein Einsatz von $500
48,6%
Einsätze à $100
≈ 43%
Einsätze à $50
≈ 37%
Einsätze à $20
≈ 21%
Einsätze à $10
≈ 6%
Einsätze à $5
≈ 0,5%
%
024,3048,6%
Je mehr Wetten es braucht, desto öfter wird der Vorteil gezahlt. Vorsichtiges Spiel ist teuer.

Wo das Problem begann

Die Frage ist älter als das Roulette. 1656 stellte Pascal Fermat eine Aufgabe: Zwei Spieler werfen drei Würfel, jeder beginnt mit 12 Spielmarken; ein Wurf von 11 bewegt eine Marke in die eine Richtung, ein Wurf von 14 in die andere. Beide lösten sie, und Huygens, der durch einen Brief des Mathematikers Pierre de Carcavi davon erfuhr, druckte sie 1657 als fünfte Aufgabe des ersten Buchs über Wahrscheinlichkeitsrechnung, mit der Antwort und ohne Beweis. Die Elf lässt sich auf 27 Arten werfen, die Vierzehn nur auf 15, also geht jede Marke in 9 von 14 Fällen in Richtung des ersten Spielers, und nach der Formel oben ist es bei je 12 Marken etwa 1.157-mal wahrscheinlicher, dass er alles gewinnt, als dass er alles verliert. Ein Hausvorteil von 2,70% ist viel kleiner, aber dieselbe Formel zeigt, was er über viele Wetten bewirkt.

Eine echte kühne Wette

Im April 2004 verkaufte Ashley Revell, ein junger Engländer, fast alles, was er besaß, einschließlich seiner Kleidung, und brachte $135.300 ins Plaza in Las Vegas. Nach einigen kleinen Wetten setzte er den ganzen Betrag auf RotWetteRotEinfache Chance auf die 18 roten Zahlen. Französisch: Rouge.Ganz lesen →, ein einziges Mal. Die KugelAusstattungKugelDie kleine Kugel, die gegen die Drehrichtung der Drehscheibe in den Kugellauf eingeworfen wird. Moderne Kugeln bestehen aus Ivorine oder Teflon, 18–21 mm.Ganz lesen → fiel auf die rote 7, und er ging mit $270.600 hinaus. An einem Kessel mit DoppelzeroKesselZeroDas einzelne grüne Fach, das keine einfache Chance, kein Dutzend und keine Kolonne abdeckt; die Quelle des Hausvorteils. Auch: einfache Zero, 0.Ganz lesen → hatte dieser eine Coup eine Wahrscheinlichkeit von 47,37% und kostete ihn im Durchschnitt $7.121, die 5,26% Hausvorteil auf eine einzige Wette. Auf Wetten zu $10 verteilt, wäre dasselbe Ziel nahezu aussichtslos gewesen. Kühnes Spiel macht die Wette nicht gut; es macht sie so kurz wie möglich.

Ruinwahrscheinlichkeit ohne Ziel

Wenn Sie einfach spielen, bis Sie ruiniert sind oder nach N Coups aufhören, lautet die Frage: „Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass meine Bankroll innerhalb von N Coups null erreicht?“ Für allgemeines N gibt es keine geschlossene Formel, aber die Simulatoren auf dieser Seite berechnen sie: Eine Bankroll von $500 bei $10 auf Rot ist in 100 Coups fast nie ruiniert (unter 1%), in 500 Coups in etwa 9% der Fälle und in 5.000 Coups in etwa 95%. Ohne Abbruchregel strebt die Wahrscheinlichkeit gegen 100%, und das ist die langfristige Fassung des HausvorteilsMathematikHausvorteilDer Anteil jedes Einsatzes, den das Casino im Durchschnitt behält: 2,70% im europäischen Roulette.Ganz lesen →.

Zehn Sitzungen, Bankroll $500, $25 auf Rot, 200 CoupsErgebnis vs. Start
+$1.050$0−$500+$400−$2500125250375500CoupsErgebnis
1.000 Sitzungen × 500 Coups · violett p10/p25/p75/p90, hellblau Median, 81 blasse Einzelverläufe · Maus über das Diagramm zeigt die Quantile bei einem Coup
  • p10 −$500
  • p25 −$500
  • Median −$500
  • p75 +$0
  • p90 +$350
1.000 Sitzungen × 500 Coups · y-Achse auf das 1.–99. Perzentil beschnitten (Extremwerte −$500 bis +$1.500) · 500 Coups · Grundeinsatz $25 · einfache Chance
Linien, die den Boden berühren, sind ruiniert. Mit einer kleineren Einheit würden sie länger halten und am selben Ort enden.

Konvergenz auf lange Sicht

Wie lange, und wie weit ins Plus

Zwei weitere klassische Ergebnisse beantworten Fragen, die Spieler tatsächlich stellen. Ohne Ziel halten gleichbleibende Einsätze auf einfache Chancen im Durchschnitt 37 Coups je Einheit Bankroll an einem europäischen Kessel und 19 an einem amerikanischen, weil jeder Coup im Durchschnitt 1/37 einer Einheit kostet (1/19 an einem amerikanischen Kessel): 100 Einheiten halten im Durchschnitt 3.700 Coups, obwohl die Hälfte solcher Sitzungen nach 3.134 vorbei ist (siehe Sitzungsdauer und Kosten). Und wie groß die Bankroll auch ist, die Wahrscheinlichkeit, an einem europäischen Kessel jemals k Einheiten im Plus zu sein, beträgt (18/19)ᵏ. Das sind 95% für eine Einheit und 58% für zehn, aber keine Bankroll, so groß sie auch sei, bringt es auf eine Wahrscheinlichkeit von wenigstens der Hälfte, jemals 13 Einheiten im Plus zu sein; an einem amerikanischen Kessel beträgt die Wahrscheinlichkeit (9/10)ᵏ und fällt bei 7 Einheiten unter die Hälfte.

Einheiten im Plus, zu irgendeinem ZeitpunktEuropäischAmerikanisch
194,7%90,0%
576,3%59,0%
1058,2%34,9%
1349,5%25,4%
2033,9%12,2%
506,7%0,5%
1000,45%0,003%
Einfache Chancen, gleichbleibender Einsatz, eine Bankroll, die nie ausgeht. Die Wahrscheinlichkeit beträgt (18/19)ᵏ an einem Kessel mit einer Zero und (9/10)ᵏ an einem Kessel mit Doppelzero.

Sitzungsdauer und KostenAmerikanisches Roulette

Eine Bankroll für eine Fifty-fifty-Chance

Drehen Sie die Frage um: Wie viel müssen Sie mitbringen, um mindestens eine Fifty-fifty-Chance zu haben, einen bestimmten Betrag zu gewinnen, bevor Sie alles verlieren? Für einen kleinen Gewinn nicht viel. Für einen größeren steigt die nötige Bankroll steil an, und ab einem gewissen Punkt reicht keine Bankroll mehr, weil selbst eine unendliche weniger als eine Fifty-fifty-Chance gibt, jemals so weit ins Plus zu kommen. Taylor (2021) sagt es anders: An einem amerikanischen Kessel müssen Sie, um eine Fifty-fifty-Chance auf 100 Einheiten zu haben, mit 94 beginnen und riskieren 94, um 6 zu gewinnen. An einem europäischen Kessel bräuchten Sie 88.

GewinnzielEuropäischAmerikanisch
1 Einheit22
2 Einheiten33
3 Einheiten45
4 Einheiten68
5 Einheiten712
6 Einheiten921
7 Einheiten12keine Bankroll reicht
8 Einheiten15keine Bankroll reicht
10 Einheiten24keine Bankroll reicht
12 Einheiten46keine Bankroll reicht
13 Einheiten oder mehrkeine Bankroll reichtkeine Bankroll reicht
Kleinste Bankroll in Einheiten, die mindestens eine Fifty-fifty-Chance gibt, den Betrag zu gewinnen, bevor die Bankroll verloren ist, bei gleichbleibenden Einsätzen auf einfache Chancen. Unsere Berechnung nach der Formel oben.

Die praktische Lehre

Entscheiden Sie, was Sie erreichen wollen. Ist das Ziel ein bestimmter Gewinn, setzen Sie hoch und selten. Ist das Ziel ein langer Abend, setzen Sie klein und nehmen Sie hin, dass der Vorteil seine 2,70% von einem großen UmsatzGeldUmsatzDer insgesamt gesetzte Betrag über eine Sitzung oder einen Zeitraum, wieder gesetzte Gewinne mitgezählt. Auch: Handle, Action.Ganz lesen → nimmt. Ist das Ziel beides, muss etwas nachgeben, und meist ist es das Ziel.

Formel

P(Ziel) = (1 − (q/p)ᵃ) / (1 − (q/p)ᵃ⁺ᵇ)
Ruinwahrscheinlichkeit = 1 − P(Ziel)
q/p = 19/18 bei einer einfachen Chance
durchschnittliche Coups bis zum Ruin, ohne Ziel = 37 × Einheiten
P(jemals k Einheiten im Plus) = (18/19)ᵏ

Fragen

Senkt eine Progression die Ruinwahrscheinlichkeit?

MartingaleStrategieMartingaleProgression, die die Wette nach jedem Verlust verdoppelt. Was sie leistet und was nicht, steht im Bereich Strategie.Ganz lesen → senkt sie bei kurzen Sitzungen und erhöht sie bei langen dramatisch. Gleichbleibender EinsatzStrategieGleichbleibender EinsatzBei jedem Coup denselben Betrag setzen (Masse égale). Der Maßstab, an dem jede Progression gemessen wird.Ganz lesen → mit einer größeren Einheit ist der ehrliche Weg, sie zu senken.

Und volle Zahlen?

Die Formel oben gilt für einfache Chancen. Bei Wetten mit hoher Varianz ist der Ruin bei kleinen Einsätzen wahrscheinlicher, und das Ziel wird ruckartiger erreicht; nutzen Sie den Rechner.

Warum ist q/p die entscheidende Größe?

Jeder Schritt zum Ziel ist etwas weniger wahrscheinlich als jeder Schritt zum Ruin; das Verhältnis potenziert sich mit der Zahl der Schritte.

Mathe zum Mitdenken

Versuchen Sie es zuerst selbst. Jede Lösung ist eingeklappt; öffnen Sie sie, wenn Sie so weit sind.

  1. Sie haben $100 und wollen $1.000, und Sie setzen nur auf RotWetteRotEinfache Chance auf die 18 roten Zahlen. Französisch: Rouge.Ganz lesen →. Plan eins: jeweils $1 setzen. Plan zwei: alles setzen, was Sie haben, bis Sie über $500 sind, dann gerade so viel, dass Sie $1.000 erreichen. Welcher Plan ist besser, und um wie viel?

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    Antwort Plan zwei, mit Abstand. Er erreicht $1.000 in etwa 9,0% der Fälle, nahe an den fairen 10%. Plan eins gelingt etwa 7-mal in 10²².

    In einem fairen SpielMathematikFaires SpielEin Spiel, in dem keine Seite einen Vorteil hat: Jede Wette hat den Erwartungswert null.Ganz lesen → würden Sie von $100 aus in einem von zehn Fällen $1.000 erreichen, egal, was Sie tun, weil der durchschnittliche Wert Ihres Geldes bei $100 bleibt.

    Der Hausvorteil nimmt 2,70% jeder Wette, je weniger Sie insgesamt setzen, desto näher bleiben Sie also an einem von zehn. Plan zwei entscheidet die Sache in einer Handvoll Wetten: $100 werden zu $200, $400, $800, und dann genügen $200. Er gelingt in etwa 9,0% der Fälle. Plan eins braucht Tausende Wetten, bis der Pfad endet, und der Hausvorteil, klein bei jeder einzelnen, summiert sich zum fast sicheren Ruin.

    Das ist das Ergebnis von Dubins und Savage in seiner einfachsten Form (Epstein, 2013): In einem Spiel, das die Bank begünstigt, setzen Sie so viel, wie Sie brauchen, so selten wie möglich.

  2. Sie haben $500 und wollen $1.000 und hören auf, sobald Sie sie haben. Sie wählen eine Art von Wette und wiederholen sie, bis sie einmal gewinnt oder das Geld ausgeht. Welche Art bietet die beste Wahrscheinlichkeit?

    Lösung anzeigen

    Antwort Eine Wette von $500 auf Rot: 48,6%. Jeder Plan, der das Geld auf kleinere Wetten verteilt, schneidet schlechter ab.

    Wählen Sie jeden Einsatz so, dass ein Gewinn genügt: $30 auf eine volle ZahlWetteVolle ZahlEine einzelne Zahl, zahlt 35:1.Ganz lesen → gewinnen $1.050, $60 auf einen SplitWetteSplitZwei benachbarte Zahlen, zahlt 17:1.Ganz lesen → gewinnen $1.020 und so weiter. Dann zählen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens eine Wette gewinnt, bevor das Geld ausgeht. Sechzehn volle Zahlen zu $30 verfehlen alle mit der Wahrscheinlichkeit (36/37)¹⁶ = 64,5%, also erreichen sie $1.000 in 35,5% der Fälle.

    Die Tabelle zeigt jede Wette. Rot schneidet am besten ab, weil es in einer Wette ans Ziel kommt, der Hausvorteil also einmal gezahlt wird, auf $500. Die SechserlinieWetteSechserlinieSechs Zahlen in zwei benachbarten Reihen, zahlt 5:1. Französisch: Sixain.Ganz lesen → kommt auf Platz zwei, weil sie nur drei braucht. Eine einzelne Wette auf ein DutzendWetteDutzend1–12, 13–24 oder 25–36, zahlt 2:1.Ganz lesen → ist am schlechtesten, eine Wahrscheinlichkeit von 12/37; selbst in EinheitenGeldEinheitDer Grundeinsatz, in dem ein System oder ein Spieler rechnet. Progressionen werden in Einheiten beschrieben, damit sie an jedem Tisch gelten.Ganz lesen → von $250 gespielt, bis Sie $1.000 oder mehr haben, kommt das Dutzend nur in 46,4% der Fälle ans Ziel.

    Bollman (2024) erstellt dieselbe Tabelle für einen amerikanischen Kessel. In seiner Zeile für das Dutzend steckt ein Fehler: Sie sollte 12/38 = 31,6% lauten.

    WetteEinsatz × Zahl der WettenWahrscheinlichkeit, $1.000 zu erreichen
    Volle Zahl$30 × 1635,5%
    Split$60 × 835,9%
    Straße$90 × 534,5%
    Corner$125 × 436,7%
    Sechserlinie$166, $166, $16841,2%
    Dutzend$500 × 132,4%
    Rot$500 × 148,6%
  3. Sie setzen Coup für Coup eine Einheit auf Rot, mit einer BankrollGeldBankrollDer gesamte Betrag, der für das Spiel beiseitegelegt wurde (Spielkapital). Bankroll-Management ist die Entscheidung, wie viel davon pro Wette und pro Sitzung riskiert wird.Ganz lesen →, die nie ausgeht. Nach dem ersten Coup sind Sie eine Einheit im Plus oder eine Einheit im Minus. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie jemals wieder genau ausgeglichen dastehen?

    Lösung anzeigen

    Antwort 36 von 37, 97,3%. An einem amerikanischen Kessel sind es 36 von 38, 94,7%.

    Gewinnt der erste Coup (18 von 37 Mal), sind Sie eine Einheit im Plus, und der Hausvorteil zieht jede endlose Sitzung nach unten, sodass Sie früher oder später wieder durch den Ausgleich gehen: Das ist sicher. Verliert er (19 von 37 Mal), müssen Sie eine Einheit aufholen, und die Wahrscheinlichkeit, jemals eine Einheit im Plus zu sein, beträgt 18/19 (siehe die Tabelle oben).

    Zusammen: 18/37 + 19/37 × 18/19 = 18/37 + 18/37 = 36/37.

    Allgemein ist die Wahrscheinlichkeit 1 minus der Abstand zwischen den Wahrscheinlichkeiten, einen Coup zu gewinnen und zu verlieren: 1 − 1/37 an einem europäischen Kessel, 1 − 2/38 an einem amerikanischen. In einem Spiel ohne ZeroKesselZeroDas einzelne grüne Fach, das keine einfache Chance, kein Dutzend und keine Kolonne abdeckt; die Quelle des Hausvorteils. Auch: einfache Zero, 0.Ganz lesen → ist der Abstand null und die Wahrscheinlichkeit 1: Der Spielstand kehrt immer wieder zum Ausgleich zurück. Epstein (2013) gibt die allgemeine Regel an.

  4. Pascals Aufgabe von 1656: Zwei Spieler werfen drei Würfel, jeder beginnt mit 12 Spielmarken. Jede 11 bringt dem ersten Spieler eine Marke, jede 14 dem zweiten; andere Würfe zählen nicht. Wie wahrscheinlich ist es, dass der erste Spieler alle 24 gewinnt? Und wenn Sie stattdessen in jedem Coup 1 Einheit auf Rot setzen, gegen einen Freund, der die Bank hält, mit je 12 Einheiten: Wie wahrscheinlich gewinnen Sie alle 24?

    Lösung anzeigen

    Antwort Der erste Spieler gewinnt in etwa 1.157 von 1.158 Fällen. Sie gewinnen auf Rot alle 24 Einheiten nur in etwa 34% der Fälle.

    Drei Würfel ergeben die 11 auf 27 Arten und die 14 auf 15 Arten, also geht jede Marke, die sich bewegt, in 27 von 42 Fällen an den ersten Spieler, das heißt in 9 von 14. Beginnt jede Seite mit 12, ist die Wahrscheinlichkeit, alles zu gewinnen, 1/(1 + r¹²), wobei r das Verhältnis der Wahrscheinlichkeit der Gegenseite zu Ihrer ist.

    Für den ersten Spieler ist r = 5/9, und (5/9)¹² ≈ 0,00086, die Wahrscheinlichkeit beträgt also etwa 0,99914: eine Quote von 9¹² zu 5¹², also 282.429.536.481 zu 244.140.625, etwa 1.157 zu 1. Genau diese Zahlen druckte Huygens 1657.

    Auf Rot ist r = 19/18 wegen der Zero, und (19/18)¹² ≈ 1,913: Ihre Wahrscheinlichkeit ist 1/2,913 ≈ 34,3%. Eine Münze ergäbe 50%. Der Hausvorteil von 2,70% auf jede Wette summiert sich über die vielen nötigen Wetten zu einem Abstand von 16 Prozentpunkten.

Zum Schmunzeln

Kühnes Spiel ist optimal. Es ist auch schnell vorbei.

Kühnes Spiel ist optimal. Es ist auch schnell vorbei.

Quellen

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, 3. Aufl., 1968. Ruin des Spielers, Kapitel XIV.
  2. Epstein, R. A. The Theory of Gambling and Statistical Logic, 2nd ed. Academic Press, 2013.
  3. Taylor, D. G. Games, Gambling, and Probability: An Introduction to Mathematics, 2nd ed. CRC Press, 2021.
  4. Carcavi, P. de. Brief an Huygens, 28. September 1656, über das Problem, das Pascal Fermat gestellt hatte. Œuvres complètes de Christiaan Huygens, Bd. 1, 1888, S. 492–494.
  5. Huygens, C. De Ratiociniis in Ludo Aleae. 1657. Früheste gedruckte Behandlung des Erwartungswerts.
  6. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010. Kapitel 13, Roulette.
  7. Reuters. „Briton bets it all on roulette spin, and wins.“ April 2004.
  8. Las Vegas Sun. „Man wagers life’s worth.“ 12. April 2004.
geprüft am 2026-09-28Modell: europäisch, einfache ZeroMethodik ↗Quellen ↗